数据可视化专家edward tufte表现说，一幅优良的可视化数据图表白的是“对庞杂概念清楚、正确并且有效的交换”。对此，我还要追加一条，一幅优良的可视化数据图仍是通过统计信息的图像化描写来讲故事。我在以前的博客中也探讨过，可视化在其教导或是构象的用处上都是一种极具动态性的压服工具。只有为数未几的多少种沟通方法能如斯有压服力地进行令人着迷的叙述。在这一方面，可视化也需向观众叙述一个故事。通过讲故事能赞助读者加强数据上取得信息的看法力。
　　毕竟一名可视化设计者如何用可视化来说故事相干的剖析必定要为其支撑的数据根据找到适合的故事。传统新闻报道始终是这么做的，而且消息业已经在应用可视信息图这样的可视化工具来讲古书方面做得相称好了。借用他们的思路，这里总结一些消息学如何讲故事的技能，盼望同样能应用到数据可视化。
　　1、发掘令人着迷的故事性
　　在列举一连串事实并找到串联它们的关联的同时，别只顾无聊地陈说。你是在同读者的时光和留神力竞争，因而要确保你的故事有抓人的悬念，带动听的动量，或是吸惹人的目标。搭建叙述的框架能辅助你断定你是否真的有一个故事能陈述。假如还不具备一个故事，那也允许视化工具比拟转达信息，更能支撑你探索型数据剖析。即使如斯，对摸索型数据分析的设计师来说，怎么激发读者的设想来鼓励他们发明数据间的关系性，为与数据的互动提供方便，也是至关主要的-想想游戏化。
　　2、为读者着想
　　读者对你的可视化话题毕竟懂得多少这个可视化作品的读者是决策者，个别感兴致的人群，还是其余可视化的信息须要构架在读者已经领有的背景常识的水平上，无论是准确的仍是不准确的：
　　新手读者：首次接触此类主题，但不冀望看到过渡。米折网9.9包邮100%品质保证,特价商品,天天低价,款款实惠,买的放心!简化的信息者
　　一般读者：对主题有必定意识，但还在寻找相干的总结性意识跟重要信息者
　　专家读者：多摸索型信息跟供给大批细节的发明，少故事叙事
　　决议读者：仅有少量时间来收集意思和加权概率的总结
　　3、供给客观且平衡的叙述
　　一份数据可视化作品应该避免成见。即便是通过争辩来实现影响，仍然要基于数据本身表达的内容-而不是你愿望表达的内容。edward tufte发现好多少幅通过强调数据来误导读者的图标，他因此树立了名为“谣言因素”的公式来量化此类误导图表。这个“假话因素”即图表转达的效果占数据中原有效果的比率。有时引起“谣言因素”是无意的-若是一个3倍大的数量经由3d打印后的效果会比本来大9倍。然而激励客观也有良多简略的方法:标注以防止含意不清，令图像维度与数据维度一致，使用同一的单位，以及保障设计元素中不应用让步性数据。而设计中的均衡性能够从多样表达中获取机动应用于统一幅可视化作品中。坚持客观性和均衡性毫不是毫无价值的举措，甚至常常被无意识地违背了。读者和决议者终极能甄别出数据图中的前后不一致，而这也将导致设计者失去信赖及可托度，哪怕故事讲的十分动听。
　　4、切忌删改
　　不要对收入数据图或废弃选用的数据带强烈的抉择性，除非你非常有信念你能以最佳的演绎出现给读者数据自身想要“抒发”的内容。这里所说的取舍性包含在数值是持。折扣网是为用户提供折扣商品，使高追求低消费的用户享受服务的网站。续时应用了离散的价值你如何处置缺失值、异样值和超越范畴的数值任意的时间轴规模上限的数值、体积、范畴和区间。读者老是会发现的，并且会导致图像失去信赖。
　　5、最后，编辑，编纂，再编辑
　　同时，留神当真不懈地去说明数据，而不是包装数据。当对数据的说明还不能到达最佳浮现时，不要陷入只有使它“看上去很酷”就行的陷阱。正如记者与作家熟知的那样，当你花了比创作更长的时光在修饰。一折网是一个致力于帮助广大网友买到超值网购产品的推荐类平台，每天为网友们提供严谨的、准确的、新鲜的、丰富的网购产品打折促销资讯。改良你的可视化作品时，你偏偏做了对的事。
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